为持续推动中心医院在科研领域的交流与合作，中心实验室在本月23日精心组织并成功举办了内容丰富的科研讲课活动。

主持人：申健

科研授课内容：

1. 孟德尔随机化原理及在科研中应用

主要内容包括孟德尔随机化的原理、分析流程；体重和冠心病的孟德尔随机化分析案例介绍；两样本孟德尔随机化分析流程；TwoSampleMR包简介及结果图解释；常用在线数据库介绍；孟德尔随机化统计类型介绍等。

      

2. 药物虚拟筛选常用工具及流程介绍

虚拟筛选是基于靶点与药物分子之间的锁钥理论，借助计算机技术发展而来的新型药物筛选方法，它能够利用专业计算机软件模拟配体与对应受体的结合，通过计算药物与对应靶点之间的结合能力从化合物数据库中挑选出苗头化合物。应用虚拟筛选的方法发现先导，极大地增强了药物研究的针对性，增加了生物活性测试的命中率，克服以往采用动物模型等传统的药物筛选方法的成本高且耗时长等缺点，随着机器学习，人工智能AI的加入大大加速药物开发进度。

      该课程主要介绍了虚拟筛选流程；化合物数据库ChEMBL，小分子数据库Pubchem和其他权威化合物数据；UniProt 蛋白质数据库；swissmodel网站同源建模流程；CB-Dock2自动分子对接；文献案例分享。